Calculadora de intervalo de confianza

Acerca de esta herramienta

Entonces, tienes algunos datos, realizaste un experimento o tal vez simplemente tienes curiosidad sobre qué tan seguro puedes estar acerca de una media muestral. Ahí es donde entra en juego el intervalo de confianza. Esta calculadora le ayuda a calcular un rango (no solo un número) que probablemente contenga la verdadera media poblacional, según su muestra. No es magia, pero está bastante cerca. Construí esto porque me cansé de buscar en libros de texto de estadísticas cada vez que necesitaba verificar un margen de error. Ya sea que esté analizando resultados de encuestas, puntajes de pruebas o comentarios de clientes, esta herramienta le brinda una manera rápida y sensata de estimar cuánto puede confiar en su muestra. Utiliza la fórmula estándar para intervalos de confianza, suponiendo una distribución normal (o un tamaño de muestra lo suficientemente grande como para que entre en vigor el teorema del límite central). Introduce la media muestral, la desviación estándar, el tamaño de la muestra y el nivel de confianza (digamos, 95%) y arroja el intervalo. Simple.

Características clave

• Calcula intervalos de confianza para medias poblacionales utilizando datos de muestra
• Admite niveles de confianza comunes: 90 %, 95 % y 99 %
• Maneja desviaciones estándar de población conocidas y desconocidas (distribución z y t)
• Desglose claro, paso a paso, para que sepas exactamente cómo se calculó el resultado
• Funciona con datos sin procesar o estadísticas resumidas: usted elige
• Sin registro, sin anuncios, sin tonterías. Simplemente ingrese, haga clic y listo
• Compatible con dispositivos móviles, para que puedas usarlo en tu teléfono durante el trabajo de campo o las reuniones

Preguntas frecuentes

Espera, ¿cuál es la diferencia entre un nivel de confianza del 95% y del 99%?
Gran pregunta. Un intervalo de confianza del 95% significa que si se tomaran 100 muestras diferentes y se construyera un intervalo cada vez, alrededor de 95 de ellas contendrían la verdadera media poblacional. El intervalo del 99% es más amplio: da más confianza, pero menos preciso. Por lo tanto, se intercambia certeza por alcance. La mayoría de la gente utiliza el 95 % porque es un punto medio sólido.

¿Puedo usar esto si el tamaño de mi muestra es pequeño?
Sí, pero con una salvedad. Si su muestra tiene menos de 30 y no se conoce la desviación estándar de la población, la calculadora cambia automáticamente a la distribución t, lo que representa una incertidumbre adicional. Esto es más preciso para muestras pequeñas. Simplemente no espere milagros si solo tiene 5 puntos de datos: basura que entra, basura que sale, como dicen.