Calculateur d'intervalle de confiance

À propos de cet outil

Donc, vous avez des données, vous avez mené une expérience, ou peut-être êtes-vous simplement curieux de savoir dans quelle mesure vous pouvez être sûr d'une moyenne d'échantillon. C'est là qu'intervient l'intervalle de confiance. Ce calculateur vous aide à déterminer une plage (et non un simple chiffre) qui contient probablement la véritable moyenne de la population, en fonction de votre échantillon. Ce n’est pas magique, mais c’est assez proche. J'ai construit cela parce que j'en avais assez de fouiller dans les manuels de statistiques à chaque fois que j'avais besoin de vérifier une marge d'erreur. Que vous analysiez les résultats d'une enquête, les résultats de tests ou les commentaires des clients, cet outil vous offre un moyen rapide et simple d'estimer dans quelle mesure vous pouvez faire confiance à votre échantillon. Il utilise la formule standard pour les intervalles de confiance, en supposant une distribution normale (ou une taille d'échantillon suffisamment grande pour que le théorème central limite entre en vigueur). Vous branchez la moyenne de votre échantillon, l'écart type, la taille de l'échantillon et le niveau de confiance (disons, 95 %) et cela génère l'intervalle. Simple.

Fonctionnalités clés

• Calcule les intervalles de confiance pour les moyennes de la population à l'aide d'échantillons de données
• Prend en charge les niveaux de confiance courants : 90 %, 95 % et 99 %
• Gère les écarts types de population connus et inconnus (distribution z et t)
• Détail clair, étape par étape, pour que vous sachiez exactement comment le résultat a été calculé
• Fonctionne avec des données brutes ou des statistiques récapitulatives : votre choix
• Pas d'inscription, pas de publicité, pas de bêtises. Saisissez simplement, cliquez et c'est parti
• Adapté aux appareils mobiles, vous pouvez donc l'utiliser sur votre téléphone pendant le travail sur le terrain ou les réunions

FAQ

Attendez, quelle est la différence entre un niveau de confiance de 95 % et de 99 % ?
Excellente question. Un intervalle de confiance de 95 % signifie que si vous preniez 100 échantillons différents et construisiez un intervalle à chaque fois, environ 95 d’entre eux contiendraient la véritable moyenne de la population. L’intervalle de 99 % est plus large : il est plus sûr, mais moins précis. Vous échangez donc la certitude contre la portée. La plupart des gens utilisent 95 % car il s'agit d'un juste milieu.

Puis-je l'utiliser si la taille de mon échantillon est petite ?
Oui, mais avec une mise en garde. Si votre échantillon est inférieur à 30 et que l’écart type de la population n’est pas connu, le calculateur passe automatiquement à la distribution t, ce qui représente une incertitude supplémentaire. C’est plus précis pour les petits échantillons. Ne vous attendez pas à des miracles si vous ne disposez que de 5 points de données : les déchets entrent, les déchets sortent, comme on dit.