Kalkulator Interval Kepercayaan

Tentang Alat Ini

Jadi, Anda punya data, Anda melakukan sebuah eksperimen, atau mungkin Anda hanya penasaran seberapa yakin Anda tentang rata-rata sampel. Di sinilah interval kepercayaan berperan. Kalkulator ini membantu Anda menentukan suatu rentang—bukan hanya satu angka—yang kemungkinan besar mengandung rata-rata populasi sebenarnya, berdasarkan sampel Anda. Ini bukan sihir, tapi hampir seperti itu. Saya membuat ini karena saya lelah harus menelusuri buku teks statistik setiap kali saya perlu memeriksa margin of error. Baik Anda sedang menganalisis hasil survei, nilai ujian, atau umpan balik pelanggan, alat ini memberi Anda cara cepat dan lugas untuk memperkirakan seberapa besar kepercayaan terhadap sampel Anda. Alat ini menggunakan rumus standar untuk interval kepercayaan, dengan asumsi distribusi normal (atau ukuran sampel yang cukup besar agar Teorema Limit Pusat berlaku). Anda memasukkan rata-rata sampel, simpangan baku, ukuran sampel, dan tingkat kepercayaan—misalnya, 95%—dan alat ini akan menghasilkan intervalnya. Sederhana.

Fitur Utama

• Menghitung interval kepercayaan untuk rata-rata populasi menggunakan data sampel
• Mendukung tingkat kepercayaan umum: 90%, 95%, dan 99%
• Menangani simpangan baku populasi yang diketahui maupun tidak diketahui (distribusi z dan t)
• Pembagian langkah demi langkah yang jelas sehingga Anda tahu persis bagaimana hasilnya dihitung
• Bekerja dengan data mentah atau statistik ringkasan—pilihan Anda
• Tidak perlu daftar, tanpa iklan, tanpa omong kosong. Cukup masukkan data, klik, dan selesai
• Ramah ponsel, sehingga Anda bisa menggunakannya di ponsel selama kerja lapangan atau rapat

FAQ

Sebentar, apa bedanya antara tingkat kepercayaan 95% dan 99%?
Pertanyaan bagus. Interval kepercayaan 95% berarti bahwa jika Anda mengambil 100 sampel berbeda dan membuat interval untuk masing-masing, sekitar 95 dari interval tersebut akan mengandung rata-rata populasi sebenarnya. Interval 99% lebih lebar—lebih yakin, tapi kurang presisi. Jadi Anda mengorbankan ketepatan demi rentang yang lebih besar. Kebanyakan orang menggunakan 95% karena itu adalah titik tengah yang solid.

Bisakah saya menggunakan ini jika ukuran sampel saya kecil?
Ya, tapi dengan catatan. Jika sampel Anda di bawah 30 dan simpangan baku populasi tidak diketahui, kalkulator secara otomatis beralih ke distribusi t, yang memperhitungkan ketidakpastian tambahan. Itu lebih akurat untuk sampel kecil. Hanya saja jangan mengharapkan keajaiban jika Anda hanya punya 5 titik data—"sampah masuk, sampah keluar," seperti yang biasa dikatakan.