Calcolatore Intervallo di Confidenza

Informazioni su questo strumento

Quindi, hai dei dati, hai effettuato un esperimento o forse sei semplicemente curioso di sapere quanto puoi essere sicuro riguardo a una media campionaria. È qui che entra in gioco un intervallo di confidenza. Questo calcolatore ti aiuta a determinare un intervallo—non solo un singolo numero—che probabilmente contiene la vera media della popolazione, in base al tuo campione. Non è magia, ma è abbastanza vicino. L'ho creato perché mi sono stancato di cercare nei libri di statistica ogni volta che avevo bisogno di verificare un margine di errore. Che tu stia analizzando risultati di sondaggi, punteggi di test o feedback dei clienti, questo strumento ti offre un modo veloce e diretto per stimare quanto puoi fidarti del tuo campione. Utilizza la formula standard per gli intervalli di confidenza, assumendo una distribuzione normale (o una dimensione del campione sufficientemente grande affinché il Teorema del Limite Centrale entri in vigore). Inserisci la media campionaria, la deviazione standard, la dimensione del campione e il livello di confidenza—per esempio, il 95%—e ti restituisce l'intervallo. Semplice.

Caratteristiche principali

• Calcola gli intervalli di confidenza per le medie della popolazione utilizzando dati campionari
• Supporta i livelli di confidenza più comuni: 90%, 95% e 99%
• Gestisce sia deviazioni standard della popolazione note che sconosciute (distribuzione z e t)
• Analisi chiara e passo passo, in modo da sapere esattamente come è stato calcolato il risultato
• Funziona con dati grezzi o statistiche riassuntive—la tua scelta
• Nessuna registrazione, nessuna pubblicità, nessuna complicazione. Basta inserire i dati, fare clic e andare avanti
• Ottimizzato per dispositivi mobili, quindi puoi usarlo sul tuo telefono durante lavori sul campo o riunioni

Domande frequenti

Aspetta, qual è la differenza tra un livello di confidenza del 95% e del 99%?
Ottima domanda. Un intervallo di confidenza del 95% significa che se prendessi 100 campioni diversi e costruissi un intervallo ogni volta, circa 95 di essi conterrebbero la vera media della popolazione. L'intervallo del 99% è più ampio—è più sicuro, ma meno preciso. Quindi si fa un compromesso tra certezza e intervallo. La maggior parte delle persone usa il 95% perché rappresenta un buon equilibrio.

Posso usarlo se la mia dimensione del campione è piccola?
Sì, ma con una precisazione. Se il tuo campione è inferiore a 30 e la deviazione standard della popolazione non è nota, il calcolatore passa automaticamente alla distribuzione t, che tiene conto dell'incertezza aggiuntiva. Questo è più accurato per campioni piccoli. Non aspettarti miracoli se hai solo 5 punti dati—come si dice, "spazzatura in, spazzatura fuori".