信頼区間計算ツール

このツールについて

さて、あなたはデータを手に入れたのか、実験を行ったのか、あるいは単に標本平均についてどれほど確信を持てるか知りたいのかもしれません。そんなときに役立つのが信頼区間です。この計算機は、標本に基づいて、真の母集団平均が含まれている可能性が高い範囲（単一の数値ではなく）を算出するのに役立ちます。これは魔法ではありませんが、それに近いものです。 私は、誤差範囲を確認するたびに統計の教科書をひたすら漁るのにうんざりして、このツールを作りました。アンケート結果、テストの点数、顧客のフィードバックなどを分析する際にも、このツールは標本をどれだけ信頼できるかを素早く、無駄のない方法で推定する手段を提供します。 これは、正規分布（または中心極限定理が適用できるほど十分な大きさの標本）を仮定した信頼区間の標準的な公式を使用しています。標本平均、標準偏差、標本サイズ、信頼水準（例：95%）を入力すると、区間が出力されます。簡単です。

主な機能

• 標本データを使用して母集団平均の信頼区間を計算します
• 一般的な信頼水準（90%、95%、99%）に対応しています
• 母集団の標準偏差が既知か未知かに応じて（z分布およびt分布）対応します
• 結果がどのように計算されたかを明確に、ステップバイステップで表示します
• 生データまたは要約統計量のいずれかで使用可能—お好みでどうぞ
• 登録不要、広告なし、無駄な機能なし。入力してクリックするだけで使えます
• モバイルフレンドリーなので、フィールドワークや会議中にスマートフォンから利用できます

よくある質問

95%と99%の信頼水準の違いを教えてください。
良い質問ですね。95%の信頼区間とは、100個の異なる標本を取り、それぞれに区間を作成した場合、そのうち約95個が真の母集団平均を含んでいることを意味します。99%の区間はより広く、より確信度は高いですが、精度は低くなります。つまり、確実性と範囲の間でトレードオフがあります。ほとんどの人が95%を使うのは、それがしっかりとした中間的な選択肢だからです。

標本サイズが小さい場合でも使えますか？
はい、ただし注意点があります。標本が30未満で、母集団の標準偏差が不明な場合、この計算機は自動的に余分な不確実性を考慮したt分布に切り替わります。これは小さな標本に対してより正確です。ただし、データポイントが5つしかない場合に奇跡を期待しないでください—「ゴミを入れればゴミが出る」のが統計の常です。