신뢰 구간 계산기

이 도구에 대해

자, 데이터가 있고 실험을 수행했거나, 아니면 단순히 표본 평균에 대해 얼마나 확신할 수 있는지 궁금해하고 계신가요? 바로 이때 신뢰구간이 유용합니다. 이 계산기는 단일 숫자가 아닌, 귀하의 표본을 기반으로 실제 모집단 평균을 포함할 가능성이 높은 범위를 제공합니다. 마법은 아니지만, 거의 그 수준입니다. 저는 오차 한계를 확인할 때마다 통계 교과서를 뒤적거리는 것이 지겨워져서 이 도구를 만들었습니다. 설문 조사 결과, 시험 점수, 고객 피드백 등을 분석하든 간에, 이 도구는 표본을 얼마나 신뢰할 수 있는지를 빠르고 간단하게 추정할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 도구는 정규 분포를 가정하는 표준 신뢰구간 공식을 사용합니다(또는 중심극한정리가 적용될 만큼 충분히 큰 표본 크기). 표본 평균, 표준편차, 표본 크기, 그리고 신뢰 수준(예: 95%)을 입력하면 신뢰구간이 출력됩니다. 간단합니다.

주요 기능

• 표본 데이터를 사용하여 모집단 평균의 신뢰구간 계산
• 일반적인 신뢰 수준 지원: 90%, 95%, 99%
• 모집단 표준편차가 알려져 있는 경우와 알려져 있지 않은 경우 모두 처리 (z-분포 및 t-분포)
• 결과가 어떻게 계산되었는지 정확히 알 수 있도록 명확하고 단계별로 설명
• 원시 데이터 또는 요약 통계량 중 선택 가능
• 회원가입 없이, 광고 없이, 불필요한 절차 없이. 입력하고 클릭하면 바로 사용 가능
• 모바일 친화적으로 설계되어 현장 조사나 회의 중 휴대폰으로도 사용 가능

자주 묻는 질문(FAQ)

잠깐, 95% 신뢰 수준과 99% 신뢰 수준의 차이가 뭔가요?
좋은 질문입니다. 95% 신뢰구간은 100개의 다른 표본을 추출하여 각각 신뢰구간을 만들었을 때, 그중 약 95개가 실제 모집단 평균을 포함한다는 의미입니다. 99% 신뢰구간은 더 넓습니다—더 확신은 높지만 정밀도는 낮습니다. 즉, 확신과 범위 사이에서 절충하는 것입니다. 대부분의 사람들이 95%를 사용하는 이유는 확신과 정밀도 사이의 좋은 균형점이기 때문입니다.

표본 크기가 작을 경우에도 이 도구를 사용할 수 있나요?
네, 다만 주의사항이 있습니다. 표본 크기가 30 미만이고 모집단 표준편차가 알려져 있지 않은 경우, 계산기는 자동으로 추가적인 불확실성을 고려하는 t-분포로 전환합니다. 이는 소표본에 대해 더 정확합니다. 다만 데이터가 단지 5개뿐이라면 기적을 기대하지 마세요—입력된 데이터가 쓰레기면 결과도 쓰레기입니다.