Kalkulator przedziału ufności

Informacje o tym narzędziu

Masz więc pewne dane, przeprowadziłeś eksperyment albo po prostu chcesz się dowiedzieć, jak bardzo możesz być pewien średniej próby. Właśnie w tym momencie przydaje się przedział ufności. Ten kalkulator pomaga określić zakres — nie tylko jedną liczbę — który prawdopodobnie zawiera rzeczywistą średnią populacji, na podstawie Twojej próby. To nie jest magia, ale jest do niej bardzo blisko. Stworzyłem to narzędzie, ponieważ miałem dość konieczności przeszukiwania podręczników statystyki za każdym razem, gdy potrzebowałem sprawdzić margines błędu. Niezależnie od tego, czy analizujesz wyniki ankiet, wyniki testów, czy opinie klientów, to narzędzie oferuje szybką, bezpośrednią metodę oszacowania, jak bardzo możesz zaufać swojej próbie. Wykorzystuje standardową formułę dla przedziałów ufności, zakładając rozkład normalny (lub wystarczająco duży rozmiar próby, aby obowiązywał Centralny Twierdzenie Graniczne). Wprowadzasz średnią próby, odchylenie standardowe, rozmiar próby i poziom ufności — np. 95% — a narzędzie wyświetla przedział. Proste.

Najważniejsze funkcje

• Oblicza przedziały ufności dla średnich populacji na podstawie danych próby
• Obsługuje popularne poziomy ufności: 90%, 95% i 99%
• Obsługuje zarówno znane, jak i nieznane odchylenia standardowe populacji (rozkład z i t)
• Jasny, krok po kroku rozkład obliczeń, dzięki czemu dokładnie wiesz, jak uzyskano wynik
• Działa zarówno z danymi surowymi, jak i statystykami podsumowującymi — wybór należy do Ciebie
• Brak rejestracji, brak reklam, brak zbędnych komplikacji. Wystarczy wpisać dane, kliknąć i gotowe
• Przyjazne dla urządzeń mobilnych, więc możesz z niego korzystać na telefonie podczas pracy terenowej lub spotkań

FAQ

Poczekaj, jaka jest różnica między poziomem ufności 95% a 99%?
Dobre pytanie. Przedział ufności na poziomie 95% oznacza, że jeśli wziąłbyś 100 różnych prób i dla każdej z nich obliczył przedział, to około 95 z nich zawierałoby rzeczywistą średnią populacji. Przedział 99% jest szerszy — jest bardziej pewny, ale mniej precyzyjny. W zamian za pewność tracisz na zakresie. Większość osób używa 95%, ponieważ to solidna wartość pośrednia.

Czy mogę z niego skorzystać, jeśli mój rozmiar próby jest mały?
Tak, ale z zastrzeżeniem. Jeśli liczba elementów w próbie jest mniejsza niż 30, a odchylenie standardowe populacji nie jest znane, kalkulator automatycznie przechodzi na rozkład t-Studenta, który uwzględnia dodatkową niepewność. To bardziej dokładne rozwiązanie dla małych prób. Nie spodziewaj się jednak cudów, jeśli masz zaledwie 5 punktów danych — jak mówią, śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu.