Calculadora de Intervalo de Confiança

Sobre Esta Ferramenta

Então, você tem alguns dados, realizou um experimento ou talvez esteja apenas curioso sobre o quão certo pode estar em relação a uma média amostral. É aí que entra um intervalo de confiança. Esta calculadora ajuda você a determinar uma faixa—não apenas um único número—que provavelmente contém a verdadeira média populacional, com base em sua amostra. Não é mágica, mas está bem perto. Eu criei isso porque fiquei cansado de folhear livros didáticos de estatística toda vez que precisava verificar uma margem de erro. Seja você analisando resultados de pesquisas, notas de testes ou feedback de clientes, esta ferramenta oferece uma maneira rápida e direta de estimar o quanto você pode confiar em sua amostra. Ela usa a fórmula padrão para intervalos de confiança, assumindo uma distribuição normal (ou um tamanho de amostra suficientemente grande para que o Teorema do Limite Central entre em ação). Você insere sua média amostral, desvio padrão, tamanho da amostra e nível de confiança—digamos, 95%—e ela gera o intervalo. Simples.

Principais Recursos

• Calcula intervalos de confiança para médias populacionais usando dados amostrais
• Suporta níveis de confiança comuns: 90%, 95% e 99%
• Trata tanto desvios padrão populacionais conhecidos quanto desconhecidos (distribuição z e t)
• Explicação clara e passo a passo para que você saiba exatamente como o resultado foi calculado
• Funciona com dados brutos ou estatísticas resumidas—à sua escolha
• Sem cadastro, sem anúncios, sem frescura. Apenas insira, clique e vá
• Compatível com dispositivos móveis, para que você possa usá-la no celular durante trabalhos de campo ou reuniões

Perguntas Frequentes

Espere, qual é a diferença entre um nível de confiança de 95% e 99%?
Ótima pergunta. Um intervalo de confiança de 95% significa que, se você coletasse 100 amostras diferentes e construísse um intervalo para cada uma, cerca de 95 deles conteriam a verdadeira média populacional. O intervalo de 99% é mais amplo—é mais confiante, mas menos preciso. Assim, você troca certeza por amplitude. A maioria das pessoas usa 95% porque é um bom equilíbrio.

Posso usá-la se meu tamanho de amostra for pequeno?
Sim, mas com uma ressalva. Se sua amostra tiver menos de 30 elementos e o desvio padrão populacional não for conhecido, a calculadora automaticamente muda para a distribuição t, que leva em conta a incerteza adicional. Isso é mais preciso para amostras pequenas. Apenas não espere milagres se você tiver apenas 5 pontos de dados—"lixo na entrada, lixo na saída", como se diz.