Сегодня фраза «извлечение новостных сводок с помощью искусственного интеллекта» представляется как спасение как для медиаорганизаций, так и для отдельных пользователей. Быстро, дёшево, без ошибок — или, по крайней мере, так утверждается. Но правда в том, что эта технология пока не на 100% надёжна. И, возможно, никогда такой не будет. В этой статье мы рассмотрим реальный потенциал ИИ в составлении новостных сводок, его ограничения, риски неправильного использования и конкретные прогнозы на будущее. Мы хотим не только дать надежду, но и предупредить.

Почему искусственному интеллекту нужно составлять новостные сводки?

Проще говоря: у человека ограниченное время. В среднем человек ежедневно получает информацию из более чем 50 источников новостей. Газеты, социальные сети, подкасты, рассылки… Извлечение смысла из всего этого содержания — чрезмерная нагрузка для человеческого мозга. Искусственный интеллект, тем не менее, обещает разгрузить его, пусть и не слишком быстро.

Однако здесь есть противоречие: ИИ не понимает смысл, он лишь распознаёт шаблоны. Он может выделить часть новости, например, «президент объявил», но не способен полностью понять политический, экономический или социальный контекст этого объявления. Это особенно опасно в кризисные периоды, когда может привести к серьёзным неверным интерпретациям.

Реальные данные: точность резюме, созданных ИИ

Эти данные получены на основе тестирования инструментов суммирования, основанных на OpenAI GPT-4 и Google Gemini, в конце и начале 2026 года. Как видите, точность выше в структурированных жанрах, таких как спорт и мода и звёзды. Однако в политических и научных новостях ИИ делает серьёзные ошибки в акцентах почти в каждой третьей новости.

Суммирование с помощью ИИ: как это работает (и почему ошибается)?

Суммирование на основе искусственного интеллекта обычно выполняется двумя методами: экстрактивным (extractive) и абстрактивным (abstractive).

• Экстрактивное суммирование: выбирает наиболее важные предложения прямо из текста новости. Этот метод более надёжен, так как сохраняет оригинальный текст. Однако ему не хватает плавности и контекстуальной связности.
• Абстрактивное суммирование: ИИ «переписывает» новость. Результат может быть более плавным и читаемым, но существует высокий риск генерации неверной информации (галлюцинаций), особенно в вопросах причинно-следственных связей.

Например, если в экономическом новостном сообщении говорится, что «процентные ставки снизились», ИИ может интерпретировать это как «началось экономическое оживление» — что может быть совершенно неверно. Ведь снижение ставок иногда проводится для контроля над инфляцией, а не для стимулирования оживления.

Главный недостаток ИИ: отсутствие контекста

Искусственный интеллект забывает, «где», «кем» и «в какую дату» было опубликовано новостное сообщение. Однако в журналистике эти детали критически важны. Например:

«Правительство объявило о новом налоговом плане».

Это было объявлено в 2025 году или в 2026-м? Какое правительство? Местное или центральное? ИИ обычно игнорирует такие контекстуальные подсказки. В результате читатель остаётся с неверной информацией.

Генерация новостных аннотаций с помощью ИИ: кто использует и почему?

В настоящее время создание новостных аннотаций с помощью искусственного интеллекта особенно популярно среди следующих групп:

• Медиаорганизации: Новостные агентства, газеты и рассылки используют ИИ для ускорения ежедневных публикаций. Организации вроде Reuters и AP уже известны благодаря автоматической генерации новостей.
• Специалисты по контент-маркетингу: Блогеры и менеджеры социальных сетей полагаются на аннотации ИИ для быстрого создания контента. Однако это часто ведёт к поверхностному и менее глубокому содержанию.
• Частные пользователи: Особенно студенты и профессионалы используют инструменты ИИ для быстрого резюмирования длинных отчётов или новостей.

Однако здесь есть опасность: культура пассивного потребления. Пользователи читают аннотации и не читают оригинальную новость. Это усиливает информационное загрязнение, потому что ИИ иногда делает совершенно ошибочные выводы и представляет их «как правду».

Пример из реальной жизни: неверная сводка финансовой новости

В марте 2026 года была опубликована новость о решении центрального банка. Оригинальный текст гласил: «Процентные ставки повышены на 1 п.п. и составили 12%.»

Однако популярный инструмент на основе ИИ дал такую сводку:

«Центральный банк снизил процентные ставки для стимулирования экономики.»

Это полностью противоположная интерпретация. Ставки были повышены, а не понижены. Но ИИ, опираясь на выученные шаблоны, вывел слово «стимулирование» и сделал неверный вывод. Такие ошибки могут привести к катастрофическим последствиям, особенно в процессах принятия финансовых решений.

Прогноз на будущее: как будет развиваться суммирование новостей с помощью ИИ к 2026 году?

К 2026 году суммирование новостей с помощью искусственного интеллекта станет умнее, но всё ещё потребует человеческого контроля. Вот наши конкретные прогнозы:

• 2026: ИИ будет лучше интегрировать источники и даты новостей. Однако контекстуальные ошибки будут сохраняться.
• 2026–2027: Мультимодальные системы объединят текст, изображения и аудио, чтобы создавать более полные сводки. Например, они смогут объединить видеозапись и текст телеконференции и составить по ним резюме.
• 2028 и далее: ИИ сможет распознавать тонкости, такие как «эмоциональный тон» и «политическая ориентация». Но это создаст новую угрозу: искажённые сводки. Поскольку ИИ может генерировать резюме, ориентируясь на определённую точку зрения.

Коротко говоря: пусть технологии развиваются, но человеческий контроль никогда не должен исчезать. Особенно в критически важных новостях (политика, здравоохранение, безопасность), сводки ИИ обязательно должны проходить проверку редактором.

Создание сводок новостей с помощью ИИ: руководство по правильному использованию

Неправильное использование ИИ ведёт не только к потере времени, но и к потере репутации. Вот пошаговое руководство по правильному использованию:

1. Обязательно проверяйте оригинальный текст. Сводка ИИ должна быть лишь первым шагом.
2. В критически важных новостях выполняйте двойную проверку. Особенно в сферах финансов, здравоохранения и политики.
3. Давайте чёткие инструкции ИИ. Используйте команды вроде «выделить только основные моменты» или «указать источники».
4. Не бойтесь обучать ИИ. Особенно корпоративные пользователи могут настроить (fine-tune) ИИ под свои данные.
5. Будьте прозрачны. Сообщение читателю, что «эта сводка создана с помощью искусственного интеллекта», укрепляет доверие.

Лучшие инструменты ИИ (2026)

Часто задаваемые вопросы: создание сводок новостей с помощью искусственного интеллекта

Может ли ИИ полностью автоматически создавать сводки новостей?

Нет. Особенно в случае с критически важными новостями, резюме, сгенерированные ИИ, должны обязательно проверяться человеком-редактором. Автоматическое резюмирование несёт риск появления неверной информации и потери контекста.

Надёжны ли резюме, сгенерированные ИИ?

Частично. В структурированных типах контента, таких как спорт и шоу-бизнес, надёжность высока. Однако при работе с политическими, экономическими и научными новостями следует проявлять осторожность.

Угрожает ли ИИ журналистике?

Нет, если использовать его как инструмент, он становится полезным дополнением. Но если пытаться заменить человека, качество снижается, а репутация страдает.

Нарушает ли ИИ авторские права при создании резюме?

Это спорный вопрос. В большинстве стран генерация ИИ на основе оригинального текста рассматривается как «добросовестное использование». Однако юридические неясности сохраняются.

Какие новости стоит давать ИИ для резюмирования?

Подходит для длинных отчётов, технических документов, протоколов совещаний и подобного контента. С осторожностью следует относиться к коротким, эмоциональным или тонко детализированным новостям.

Как можно улучшить резюме, сгенерированные ИИ?

Давайте ИИ чёткие инструкции, предоставляйте оригинальный текст и всегда проверяйте результат человеческим глазом. Также можно дообучить ИИ на собственном наборе данных.

Заключение: Технология — помощник, а не интерпретатор

Создание новостных резюме с помощью искусственного интеллекта — это не технология будущего, а один из инструментов сегодняшнего дня. И каков бы ни был инструмент, сколько бы он ни развился, всё зависит от мудрости пользователя. ИИ вас не спасёт. Но при правильном использовании он сэкономит время. При неправильном — усилит информационное загрязнение.

Помните: Лучшее резюме — написанное человеческим разумом. ИИ может быть его помощником. Но никогда — заменой.