Калькулятор доверительного интервала

Об этом инструменте

Итак, у вас есть данные, вы провели эксперимент или просто хотите понять, насколько уверенно можно говорить о среднем значении выборки. Именно здесь на помощь приходит доверительный интервал. Этот калькулятор помогает определить диапазон — а не просто одно число — которое, вероятно, содержит истинное среднее значение генеральной совокупности, исходя из вашей выборки. Это не волшебство, но почти. Я создал этот инструмент, потому что устал каждый раз рыться в учебниках по статистике, когда нужно проверить погрешность. Независимо от того, анализируете ли вы результаты опроса, результаты тестов или отзывы клиентов, этот инструмент даёт быстрый и прямолинейный способ оценить, насколько можно доверять вашей выборке. Он использует стандартную формулу для доверительных интервалов, предполагая нормальное распределение (или достаточно большой объём выборки, чтобы работала Центральная предельная теорема). Вы вводите среднее значение выборки, стандартное отклонение, размер выборки и уровень доверия — например, 95% — и получаете интервал. Просто.

Основные возможности

• Рассчитывает доверительные интервалы для средних значений генеральной совокупности на основе выборочных данных
• Поддерживает распространённые уровни доверия: 90%, 95% и 99%
• Работает как с известным, так и с неизвестным стандартным отклонением генеральной совокупности (z- и t-распределения)
• Понятное пошаговое объяснение, чтобы вы точно понимали, как был получен результат
• Работает как с исходными данными, так и с обобщёнными статистиками — на ваш выбор
• Без регистрации, без рекламы, без лишней воды. Просто введите данные, нажмите кнопку и получите результат
• Адаптирован под мобильные устройства, чтобы вы могли им пользоваться прямо на телефоне во время полевых исследований или на совещаниях

Часто задаваемые вопросы

Подождите, в чём разница между 95% и 99% уровнем доверия?
Отличный вопрос. Доверительный интервал 95% означает, что если бы вы взяли 100 разных выборок и построили интервал для каждой, то примерно 95 из них содержали бы истинное среднее значение генеральной совокупности. Интервал 99% шире — он даёт большую уверенность, но меньшую точность. То есть вы обмениваете точность на уверенность. Большинство используют 95%, потому что это надёжный компромисс.

Можно ли использовать этот инструмент при малом объёме выборки?
Да, но с оговоркой. Если объём вашей выборки менее 30 и стандартное отклонение генеральной совокупности неизвестно, калькулятор автоматически переключается на t-распределение, которое учитывает дополнительную неопределённость. Это обеспечивает большую точность для малых выборок. Просто не ждите чудес, если у вас всего 5 точек данных — как говорится, «мусор на входе — мусор на выходе».