เครื่องคำนวณช่วงความเชื่อมั่น

เกี่ยวกับเครื่องมือนี้

ดังนั้น คุณมีข้อมูลบางอย่าง คุณได้ดำเนินการทดลอง หรืออาจจะแค่อยากรู้ว่าคุณมั่นใจในค่าเฉลี่ยของตัวอย่างได้มากแค่ไหน นั่นคือจุดที่ช่วงความเชื่อมั่น (confidence interval) เข้ามามีบทบาท เครื่องมือคำนวณนี้ช่วยให้คุณหาช่วง—ไม่ใช่เพียงแค่ตัวเลขเดียว—ที่มีแนวโน้มว่าจะครอบคลุมค่าเฉลี่ยจริงของประชากร โดยอิงจากตัวอย่างของคุณ มันไม่ใช่เวทมนตร์ แต่ก็ใกล้เคียงมาก ฉันสร้างเครื่องมือนี้ขึ้นมาเพราะเหนื่อยกับการค้นหาในหนังสือเล่มสถิติทุกครั้งที่ต้องการตรวจสอบความคลาดเคลื่อน ไม่ว่าคุณจะกำลังวิเคราะห์ผลสำรวจ คะแนนสอบ หรือความคิดเห็นของลูกค้า เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณประมาณการได้อย่างรวดเร็วและไม่ซับซ้อนว่าคุณสามารถเชื่อถือตัวอย่างของคุณได้มากน้อยเพียงใด เครื่องมือนี้ใช้สูตรมาตรฐานสำหรับช่วงความเชื่อมั่น โดยสมมติให้มีการแจกแจงแบบปกติ (หรือขนาดตัวอย่างที่ใหญ่พอที่ทฤษฎีที่กลางจะมีผล) คุณใส่ค่าเฉลี่ยของตัวอย่าง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ขนาดตัวอย่าง และระดับความเชื่อมั่น—เช่น 95%—แล้วมันจะคำนวณช่วงออกมา เรียบง่าย

คุณสมบัติหลัก

• คำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ยของประชากรโดยใช้ข้อมูลตัวอย่าง
• รองรับระดับความเชื่อมั่นที่พบบ่อย: 90%, 95% และ 99%
• จัดการกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรที่ทราบและไม่ทราบ (การแจกแจง z และ t)
• แสดงผลอย่างชัดเจนและแบ่งขั้นตอนทีละขั้นตอน เพื่อให้คุณรู้ว่าผลลัพธ์ถูกคำนวณอย่างไร
• ทำงานได้ทั้งกับข้อมูลดิบหรือสถิติสรุป—ตามที่คุณต้องการ
• ไม่ต้องสมัครสมาชิก ไม่มีโฆษณา ไม่มีเรื่องยุ่งยาก เพียงแค่ใส่ข้อมูล คลิก และไปต่อได้เลย
• รองรับการใช้งานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ เพื่อให้คุณใช้ได้บนโทรศัพท์ขณะทำงานในสนามหรือประชุม

คำถามที่พบบ่อย

เดี๋ยวก่อน ระดับความเชื่อมั่น 95% กับ 99% ต่างกันยังไง?
คำถามที่ดี ช่วงความเชื่อมั่น 95% หมายความว่า หากคุณเก็บตัวอย่าง 100 ครั้งที่แตกต่างกันและสร้างช่วงในแต่ละครั้ง ประมาณ 95 ช่วงจะครอบคลุมค่าเฉลี่ยจริงของประชากร ส่วนช่วง 99% จะกว้างกว่า—มันมั่นใจมากขึ้น แต่ความแม่นยำลดลง ดังนั้นคุณจึงแลกความแน่นอนเพื่อให้ได้ช่วงที่กว้างขึ้น ผู้คนส่วนใหญ่ใช้ 95% เพราะเป็นจุดกลางที่ดีที่สุด

ฉันสามารถใช้เครื่องมือนี้ได้หากขนาดตัวอย่างของฉันเล็กมากหรือไม่?
ได้ แต่มีเงื่อนไข หากตัวอย่างของคุณน้อยกว่า 30 และไม่ทราบส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร เครื่องมือคำนวณจะเปลี่ยนไปใช้การแจกแจง t โดยอัตโนมัติ ซึ่งคำนึงถึงความไม่แน่นอนเพิ่มเติม ซึ่งแม่นยำกว่าสำหรับตัวอย่างขนาดเล็ก แต่อย่าหวังอะไรมหัศจรรย์หากคุณมีข้อมูลเพียง 5 จุด—"ขยะเข้า ขยะออก" ตามที่พูดกัน