置信区间计算器

关于此工具

所以，你已经有了一些数据，你进行了一项实验，或者你可能只是好奇你对样本均值的确定性有多大。这就是置信区间的用武之地。此计算器可帮助您根据样本计算出一个范围（而不仅仅是一个数字），该范围可能包含真实的总体平均值。这不是魔法，但也很接近了。 我之所以建立这个，是因为我厌倦了每次需要检查误差幅度时都翻阅统计教科书。无论您是在分析调查结果、测试分数还是客户反馈，此工具都可以为您提供一种快速、实用的方法来估计您对样本的信任程度。 它使用置信区间的标准公式，假设正态分布（或足够大的样本量以启动中心极限定理）。您输入样本均值、标准差、样本大小和置信水平（例如 95%），它就会给出区间。简单的。

主要功能

• 使用样本数据计算总体均值的置信区间
• 支持常见置信度：90%、95% 和 99%
• 处理已知和未知总体标准差（z 和 t 分布）
• 清晰的分步分析，让您准确了解结果的计算方式
• 使用原始数据或汇总统计数据 - 您的选择
• 无需注册，没有广告，没有废话。只需输入、点击即可
• 适合移动设备，因此您可以在现场工作或会议期间在手机上使用它

常见问题解答

等等，95% 和 99% 的置信水平有什么区别？
很好的问题。 95% 置信区间意味着，如果您提取 100 个不同的样本并每次构建一个区间，则其中大约 95 个将包含真实的总体平均值。 99% 的区间更宽，更有信心，但不太精确。因此，你需要牺牲确定性来换取范围。大多数人使用 95%，因为它是一个坚实的中间立场。

如果我的样本量很小，我可以使用它吗？
是的，但有一个警告。如果您的样本数量低于 30 并且总体标准差未知，计算器会自动切换到 t 分布，这会带来额外的不确定性。这对于小样本来说更准确。如果你只有 5 个数据点，就不要指望奇迹出现——正如他们所说，垃圾输入，垃圾输出。